基于多特征的SAR影像溢油暗斑提取

• 作者: 吴雅男 康仲林 金杰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 溢油暗斑提取 SAR影像 多特征 小波分解 模糊加权因子
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: P225.1
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.02.015

摘要

由于星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)溢油影像包含大量斑点噪声,仅依靠传统模糊聚类方法不能有效提取出其溢油区域.针对SAR图像存在的斑点噪声问题,本文提出了一种结合多特征与改进模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)的溢油暗斑提取方法.该方法首先提取影像的多个特征,以便更加充分地反映影像信息;然后同时考虑像素与其邻域的强度和空间位置关系,以此来构造模糊加权因子,进而定义目标函数;最后通过迭代最小化目标函数,获得最佳溢油暗斑提取结果.文中对真实的SAR溢油影像进行了溢油暗斑提取实验,并分别与利用单一特征和加入邻域关系的模糊聚类方法得到的提取结果进行对比分析,实验结果证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金杰	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	1	1.0	1.0
2	吴雅男	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	0	0.0	0.0
3	康仲林	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	0	0.0	0.0