城轨车辆辅助逆变器IGBT状态识别研究

• 作者: 冯鹏飞 季颖 李小波 王泉 王睿轶
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 城轨车辆 逆变器 状态识别 小波包分解 马氏距离
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 152-154,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.06.039

摘要

提出一种基于小波包分解和马氏距离的IGBT状态识别方法,并应用于地铁车辆辅助逆变电路;首先建立Matlab电路模型,分别对该电路的不同故障临界状态和正常状态进行仿真分析,提取输出电流信号进行小波包分解得到信号特征向量,作为特征样本;利用特征样本计算各临界故障与正常情况下的马氏距离,作为识别阈值;实际应用时,将待测电路与正常状态做马氏距离,对比阈值区间完成电路状态识别;实验表明,此方法能简单有效检测区分软硬故障,实现IGBT状态识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小波	上海工程技术大学城市轨道交通学院	24	23	3.0	3.0
2	王泉		5	5	2.0	2.0
3	冯鹏飞	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	0	0.0	0.0
4	季颖	上海工程技术大学城市轨道交通学院	1	0	0.0	0.0
5	王睿轶		3	3	1.0	1.0