基于SVM的矿井瓦斯预警系统因素研究

• 作者: 杨宏海
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯 SVM 回归 预测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 信息化技术与绿色发展
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 1302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2018.10.081

摘要

矿井瓦斯含量影响矿井安全生产,为建立简明实用的瓦斯涌出预测预警系统,木瓜矿采取支持向量机法对瓦斯涌出进行预测,建立矿井瓦斯涌出预测SVM模型,实现井下准确高效预测瓦斯,为瓦斯预警系统建立提供基础依据,并实现矿井瓦斯管理智能化.