基于声学特征的腭裂语音声韵母切分

• 作者: 何凌 尹恒 王熙月 钱佳慧 黄华 黄毅鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 腭裂语音 声韵母切分 层次聚类 短时自相关函数 类浊音权重函数 类清音概率函数 短时幅度函数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 123-130,136
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 9183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0388

摘要

设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法.通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验,证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异.定义声母具有清音音素特性的音节为I类音节,声母具有浊音音素特性的音节为II类音节.首先基于层次聚类模型自动判别I类、II类音节,然后定义类浊音权重函数和类清音概率函数,实现I类音节的声韵母一级切分,再通过短时自相关函数峰值个数的一阶微分实现I类音节声韵母的二级切分.基于声韵母波形差异性,检测短时自相关函数的能量跳变点,实现II类音节的声韵母切分.通过大样本实验,结果表明提出的腭裂语音声韵母自动判别算法具有较高的正确率,I类音节的正确率达到90.72%,II类音节的正确率为92.90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	何凌	四川大学电气信息学院	33	108	6.0	8.0
3	尹恒		33	320	11.0	16.0
4	钱佳慧	四川大学电气信息学院	17	213	8.0	14.0
5	王熙月	四川大学电气信息学院	2	2	1.0	1.0
6	黄毅鹏	四川大学电气信息学院	1	2	1.0	1.0