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摘要:
故障预测及健康管理(prognostics and health management,PHM)对于增强系统的可靠性以及提高系统的可维护性具有重要意义.随着电力电子装置在各领域的广泛应用,研究电力电子装置的PHM技术势在必行.由于具有非侵入性的特点,基于混杂模型的LC参数辨识方法是一种先进的PHM技术实现方式.然而,由于忽略了开关瞬态的二极管电流的突变,现有的混杂模型并不适用于Boost型电路.为了解决这一问题,对现有模型进行了修正,并提出一种基于小波去噪以及最小二乘算法的参数辨识方法.通过Matlab/Simulink仿真分析和实验验证,结果表明,该方法的参数辨识精度可达95%以上,验证了该修正模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于修正混杂系统模型的Boost变换器LC参数辨识方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 Boost变换器 特征参数提取 参数辨识 混杂模型 模型修正 故障预测及健康管理
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 电力电子与电力传动
研究方向 页码范围 6647-6654
页数 8页 分类号 TM46
字数 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.170746
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚春英 187 2491 28.0 43.0
2 任磊 8 79 1.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Boost变换器
特征参数提取
参数辨识
混杂模型
模型修正
故障预测及健康管理
研究起点
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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