基于不同空间结构Hadamard融合的图像边缘提取算法

• 作者: 刘志广 邵东
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像边缘提取 Hadamard 最大概率分布矩阵 权重矩阵 Logistic回归分析
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.17.035

摘要

目的 针对图像边缘提取算法中噪声对边缘的影响,易导致边缘定位精度不高,出现虚假边缘与漏检等不足,设计一种不同空间结构Hadamard融合的图像边缘提取方案.方法 首先,通过计算像素与相邻点之间的方差来分析像素的结构,得到边缘点的最大概率分布矩阵(MPDM),利用MPDM来表示候选边缘集.其次,通过分析邻域点之间的亮度,计算像素与其4个相邻像素之间的最大和最小差值,得到相应的差异矩阵,并引入Logistic回归分析对2种矩阵归一化处理,得到一个权重矩阵(WM).然后,通过Hadamard乘积模型将MPDM与WM进行融合,从而设计边缘分割阈值函数.最后,通过比较WM和分割阈值,去掉非边缘点,检测出真实图像边缘.结果 实验表明,与当前边缘提取方法对比,文中方法能够有效抑制噪声,得到的边缘清晰、完整,边缘细化度与平滑度良好,在客观评价FOM与ROC中具有更大的优势.结论 所提算法具有良好的边缘提取精度,在图像处理与包装条码领域具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志广		39	472	11.0	20.0
2	邵东		12	4	1.0	2.0