基于神经网络的企业信用评估模型

• 作者: 韩冰
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 企业信用评估 指标体系 评估模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 50
• 页数: 1页
• 分类号: F426.92
• 字数: 2112字
• 语种: 中文

摘要

在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冰		50	156	7.0	10.0