对控制网络自身故障检测与诊断的研究

• 作者: 张荣昌
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 工业控制网络 故障诊断 模式识别 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（33）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.33.022

摘要

针对工控网络故障诊断的研究与应用,分别从检测特征、算法设计、模型识别等方面对目前的研究工作进行了总结,依据故障诊断的三个步骤介绍了智能化故障诊断,主要对神经网络和支持向量机(SVM)等主流的识别方法进行分析讨论,并通过诊断的时效性和准确性来分析其性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣昌		1	0	0.0	0.0