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摘要:
传统DEA模型假设特定时期的产出是通过消耗同一时期的投入产生的,这个潜在的假设不适用于某些绩效评价,即一个特定时期的产出不仅需要消耗该时期的投入,而且需要消耗之前多个时期的投入.为了更加客观地评价两阶段过程的效率值,构建了考虑中间变量产出时滞性的两阶段DEA模型,同时将其与Malmquist生产率指数相结合,寻求时间序列上的动态变化,从而找到效率变化的原因.并将提出的方法应用到中国30个省份创新效率的评价中,结果表明,考虑中间变量产出时滞性的模型排名更客观;创新效率不仅与研发阶段和经济转化阶段的效率密切相关,而且还受外部因素的影响.
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文献信息
篇名 考虑中间变量产出时滞性的两阶段评价
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 时滞性 两阶段数据包络分析(DEA) Malmquist生产率指数
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 36-43,77
页数 9页 分类号 N945
字数 6707字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0220
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴美琴 山西大学经济与管理学院 32 147 7.0 10.0
2 范建平 山西大学经济与管理学院 55 898 13.0 29.0
3 卫媛 山西大学经济与管理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时滞性
两阶段数据包络分析(DEA)
Malmquist生产率指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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