基于CUDA架构的改进MarchingCubes算法

• 作者: 周筠 蒋富
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学体数据 Marching Cubes CUDA 中点投影
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 综合、交叉与应用
• 页码范围: 573-575
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2059字
• 语种: 中文

摘要

Marching Cubes是医学体数据可视化的经典算法,但生产的网格质量差、算法执行速度慢成为阻碍其用于数值分析的两个主要缺点.文中提出一种基于硬件加速的Marching Cubes改进算法.该算法采用统一设备架构(CU-DA)充分发挥Marching Cubes算法分而治之的优点,利用CUDA的可编程性并行分类体数据,加快了活跃体素和活跃边的提取;同时,该改进算法将得到的活跃边按照中点投影方式进行偏移,从而达到了改善网格质量的目的.最后通过实验表明,该算法可以保证在阈值未知的情况下,进行交互式的高质量网格建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋富	中南大学信息科学与技术学院	8	17	3.0	4.0
2	周筠	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	1	1	1.0	1.0