移动互联环境下基于改进模糊聚类理论的用户分群算法

• 作者: 张晖 征原
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动互联环境 行为分析 用户分群 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3033-3036
• 页数: 4页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.035

摘要

在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑.因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法.首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相似度指标;其次,构建基于用户综合相似度的模糊聚类模型,进而采用网格划分方法确定初始群组中心,并依据平均用户隶属度调整用户群组个数,从而实现快速准确的用户分群.仿真结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晖	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	39	268	8.0	15.0
5	征原	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	3	7	2.0	2.0