移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

• 作者: 张晖 征原
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动互联环境 用户行为 预测算法 Markov模型 业务偏爱度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3029-3032
• 页数: 4页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.034

摘要

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样.然而不同类型的网络业务具有完全不同的QoS指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的QoS要求.通过对各用户下一业务类型的预测,相应地预留并配置最佳的网络资源,可有效解决上述问题.因此,提出一种基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法.首先,建立面向各单一用户的多阶Markov预测模型,进而引入业务偏爱度修正上述模型,以提高行为预测的准确度;其次,利用用户综合相似度,建立目标用户的最近邻用户集,以此形成多用户多阶Markov融合预测模型,从而实现对目标用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晖	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	39	268	8.0	15.0
5	征原	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	3	7	2.0	2.0