基于Hadoop的MapReduce运行流程研究

• 作者: 冯祥 张媛媛
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: MapReduce Hadoop 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 118,173
• 页数: 2页
• 字数: 1209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.062

摘要

信息时代所带来的数据爆炸式的增长使得传统数据库软件力不从心. Hadoop是高性能处理海量数据集的理想工具.它提供了一个可靠的、可扩展的大数据存储和分析平台,MapReduce是Hadoop的一个关键模型.本文详细分析了MapReduce的核心功能和运行流程,为Hadoop的使用者提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张媛媛	山东工商学院管理科学与工程学院	19	66	4.0	6.0
2	冯祥	山东工商学院管理科学与工程学院	1	4	1.0	1.0