基于多路口预测与实时配时合作的交通控制系统设计

• 作者: 杨乾坤 王晓红
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多路口 NARX 预测 交通控制
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP11
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.12.022

摘要

交通流量的预测是实现智能交通控制的核心问题;利用电子车牌识别法对车辆进行计数,根据数理统计原理筛选对决策路口影响最大的样本数据,建立NARX动态神经网络预测模型,以路网多路口交通流的时间序列数据进行训练,预测后一天同时段的车辆数,计算出两方向总体配时差值,再分配于早晚高峰时段,并进行实验得出理想现象;严重拥堵情况下启动实时配时与应急方案;选取上海市长宁区常年拥堵的金沙江路与中山北路交叉口为中心点,进行Matlab仿真实验,所得预测数据与实际值比较差值较小,验证了以多路口数据预测单路口的创新设计能在实际交通中应用,且能与实时配时方案合作,缓解交通拥堵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	92	151	7.0	10.0
2	杨乾坤	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	2	1	1.0	1.0