Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法

• 作者: 李婉佳 黄颖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Prewitt边缘检测 钻石编码 峰值信噪比 最小平均决策误差
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1187-1190,1196
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.048

摘要

钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入.针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究,提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码(DE)隐写算法.此方法将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理,将图像划分轮廓部位和非轮廓部位;通过钻石编码将不同嵌入参数k的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位,以提高图像的质量和安全性.实验结果表明,与其他方法相比,PrewittDE12和PrewittDE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效.以峰值信噪比(PSNR)衡量图像质量,PrewittDE12和PrewittDE22的PSNR值都在50 dB以上;以最小平均决策误差来分析,PrewittDE 12和PrewittDE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄颖	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	39	136	7.0	10.0
10	李婉佳	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0