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摘要:
随着云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能、增强现实等新技术的不断涌现,数据量呈指数级增长,催生了新的业务——数据分析.从数据的分类、标准化、质量管理等方面入手,提出基于结合生命周期(lifecycle)、需求层次(need hierarchy)和大数据(big data)技术3种方法的数据(资源)管理三维度的LNB管理方法,探讨数据分析的维度、步骤、工具,及其在现代科技管理中所起关键作用.
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文献信息
篇名 数据分析与现代科技管理
来源期刊 科技管理研究 学科 社会科学
关键词 数据分析 数据治理 LNB方法 科技资源 标准模型
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 管理理论与方法
研究方向 页码范围 239-245
页数 7页 分类号 G304|G301
字数 9238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7695.2018.15.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 8 21 3.0 4.0
2 徐迪威 4 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据分析
数据治理
LNB方法
科技资源
标准模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技管理研究
半月刊
1000-7695
44-1223/G3
16开
广州市连新路171号广东国际科技中心三楼307室
1981
chi
出版文献量(篇)
19710
总下载数(次)
46
总被引数(次)
170919
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