基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
2017年我国国民生产总值已经达到82.7万亿的惊人数字,我国庞大的经济规模,单靠人脑理解分析已经不能够满足越来越大的经济统计需求,数据挖掘技术应用于经济统计,已经成为了当前经济统计工作的新宠.本文基于数据挖掘技术用于经济统计的角度,探讨其运用的有效措施.希望对读者提供有益参考.
推荐文章
数据挖掘技术在经济统计中的运用
数据挖掘技术
经济统计
运用
关于数据挖掘技术在经济统计中的应用
数据挖掘技术
经济统计
实际应用
多元统计分析在数据挖掘中的作用
数据挖掘
统计学
多元分析
SAS系统
数据挖掘技术在财务风险分析中的应用
数据挖掘
财务风险
交互挖掘
时间序列
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在经济统计中的运用分析
来源期刊 市场观察 学科
关键词 经济统计 数据挖掘技术 统计方法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 市场论坛
研究方向 页码范围 83
页数 1页 分类号
字数 1508字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 8 12 2.0 3.0
2 李坪坪 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
经济统计
数据挖掘技术
统计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市场观察
月刊
1674-1315
10-1146/F
大16开
北京市
2-790
1987
chi
出版文献量(篇)
7231
总下载数(次)
17
总被引数(次)
1326
论文1v1指导