基于神经网络的图像弱监督语义分割算法

• 作者: 张烽栋 顾攀
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分割 深度学习 神经网络 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.051

摘要

类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用.提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用弱监督的训练数据对神经网络进行训练,得到模型.该算法将神经网络所输出的特征图像与网络参数相结合计算得到语义分割的大致区域,再在其中使用语义信息回传的方法,从大致区域的结果中得到更为精确的图像语义分割.最后介绍了该算法在不同的数据集上进行验证的结果,并且展示了内部的实现细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾攀	复旦大学计算机科学技术学院	2	6	1.0	2.0