基于表面肌电的肌肉疲劳检测系统研究

• 作者: 糜超 邹凌 陈阳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 表面肌电信号 肌肉疲劳 特征提取 支持向量机 放大电路 健康监护
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23-34|TP368.1|R318.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.20.019

摘要

为了利用表面肌电信号自动检测肌肉疲劳状态,设计一套8导联表面肌电采集系统.该系统主要包括模拟前端放大电路、主控模块和电源模块三部分,并研究了肌肉疲劳与正常状态下表面肌电信号的特征提取及分类方法.实验表明:自行设计的放大器分辨率为38.1μV,系统噪声小于15.3μV,采样率达到1000 Hz,功耗约为30.7 mW;使用该放大器采集肌肉疲劳与正常状态下肌电信号,支持向量机分类的识别率高达98％.该系统具有体积小、精度高、功耗低及操作简便等优点,可用于家庭健康监护领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹凌	常州大学信息科学与工程学院	29	145	5.0	11.0
5	陈阳	常州大学信息科学与工程学院	18	41	4.0	5.0
7	糜超	常州大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0