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摘要:
金融机构对于关键词软件的探索从未停止过,市面上大大小小的软件下载广告层出不穷,如何辨别互联网上推荐的各类金融类软件是否是合法合规,并且是否存在未知病毒的侵入或与之一同下载的未知软件一直困扰着探寻者与使用者.本文讲述关于金融关键词软件的搜索工具,系统的设计理念及构思.系统实施过程共分四个阶段:分别为嗅探金融关键词软件、黑名单、下载及安装过程画像、挖掘金融安全风险.
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从关键词角度解读《银行业金融机构数据治理指引》
数据治理
大数据
金融机构
银行业
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 嗅探并挖掘金融关键词软件风险
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 AI+大数据技术 非法金融关键词软件 嗅探 黑名单
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 62
页数 1页 分类号
字数 1812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.20.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鹏 2 1 1.0 1.0
2 孙勇 1 0 0.0 0.0
3 朴文官 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AI+大数据技术
非法金融关键词软件
嗅探
黑名单
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导