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摘要:
无人机航迹规划是一种多约束的函数优化问题,特别是加入方向约束限制后更是加大问题的求解难度.传统D*算法在求解有方向约束的航迹规划问题时存在规划航程远,威胁代价高等不足.针对上述问题,提出一种结合遗传算法的改进D*算法.改进算法根据特定策略从D *规划的初始航迹中提取特征节点生成特征点路径,并以优化后的特征点路径为基础生成初始种群,设计了合理的适应度函数.仿真结果表明,所提算法规划航迹航程更短,威胁代价更小,具有一定实用价值.
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文献信息
篇名 具有方向约束的无人机改进D*算法航迹规划
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 无人机 航迹规划 方向约束 遗传算法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军华 南昌航空大学信息工程学院 38 237 9.0 14.0
2 周璐 南昌航空大学信息工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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无人机
航迹规划
方向约束
遗传算法
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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