基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析

• 作者: 方贤文 曹蕊 王丽丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Petri网 行为轮廓 事件日志 过程挖掘 拟间接依赖关系
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0012

摘要

业务流程挖掘旨在从记录的事件日志中挖掘出满足人们需求的流程模型.以往的方法多是根据事件之间的直接依赖关系建立流程模型,具有一定的局限性,提出了基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析方法.依据事件日志,以行为轮廓为基础,构建初始模型.在执行日志下,通过基于整数线性规划流程发现算法的基本约束体查找出具有拟间接依赖关系的变迁对,并对模型进行完善,挖掘出优化模型.通过具体的实例分析验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤文	安徽理工大学数学与大数据学院	124	250	10.0	12.0
2	王丽丽	安徽理工大学数学与大数据学院	95	115	5.0	8.0
3	曹蕊	安徽理工大学数学与大数据学院	5	8	2.0	2.0