基于加权转发关系的社交网络意见领袖识别算法

• 作者: 仇丽青 范鑫
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 意见领袖 微博 FW-Rank
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181151

摘要

在社交网络中进行意见领袖的识别对信息传播分析、舆情监测、网络营销等有着重要意义.目前,很多挖掘意见领袖的研究仅基于简单的粉丝关注或转发方式,而忽视了用户关系中的权重因素,不符合信息传播的实际情况.因此,提出加权网络下基于微博转发关系的FW-Rank(Forwarding Weight Rank)算法.该算法使用新浪微博数据进行实验,相比于通过简单关注关系形成社交网络的方式,FW-Rank算法的最终结果更加合理准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇丽青	山东科技大学信息科学与工程学院	28	37	3.0	4.0
2	范鑫	山东科技大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0