基于大数据的高职院校师生智能在线学习行为分析模型构建研究

• 作者: 汤飞飞
• 来源期刊: 中国民族博览
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 高职院校 学习行为 分析模型
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 民族教育
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4198.2018.20.038

摘要

互联网技术及教育信息化的快速发展改变了人们的学习及认知方式,在线学习模式迅速兴起并受到了广泛的认可.这种全新的学习方式及教育模式,必将会驱动教育信息化的变革与创新.本文在介绍在线学习行为的概念、在线学习行为的大数据特征的基础上,分析了基于大数据的高职院校师生智能在线学习行为分析模型构建原则及思路,并提出了构建基于大数据的高职院校师生智能在线学习行为分析模型的总体架构,为高职院校教师制订信息化教学的策略提供实证基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤飞飞		27	22	3.0	3.0