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摘要:
针对移动流媒体应用的高能耗问题,面向异构平台环境,提出了基于马尔科夫决策过程的移动流媒体能耗优化方法.通过综合不同用户使用习惯、视频播放功耗、播放时长及当前网络状态,基于最大奖励原则对CPU资源进行合理分配,以达到降低功耗的目标.实验结果表明,相比于系统默认异核多处理调度策略,提出的能耗优化方法能在保持流媒体视频播放质量的同时,有效降低其在移动终端的能耗.
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文献信息
篇名 基于MDP的移动流媒体能耗优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 流媒体 低功耗 马尔科夫决策过程 异构多核架构
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP393
字数 5670字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岭 西北大学信息科学与技术学院 96 1019 17.0 28.0
5 任杰 陕西师范大学计算机科学学院 15 8 2.0 2.0
6 王海 西北大学信息科学与技术学院 23 158 5.0 12.0
7 魏泽玉 西北大学信息科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
流媒体
低功耗
马尔科夫决策过程
异构多核架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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