基于综合赋权的包推荐查询松弛方法

• 作者: 张东伟 王曦杨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 包推荐 熵权法 查询松弛 属性权重 综合赋权
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 835-838,843
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.040

摘要

针对包推荐系统的推荐结果用户满意度较低的问题,提出一种基于综合赋权的包推荐查询松弛方法.该方法引入改进的熵权法,综合考虑用户的主观意图和客观情况,计算属性权重;根据初始查询返回结果情况,计算松弛阈值;并利用不同属性值域大小情况下数据相似性不同的原理以及隶属度方法,确定数值型属性相似性,计算松弛区间.实验结果表明,所提出方法的权重评估结果合理;在多个不同类型的查询条件下,所提方法在未增加额外时间开销基础上,相较于QRRR方法效用提升更加明显,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曦杨	南京邮电大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
2	张东伟	南京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0