基于形式概念分析的语义角色挖掘算法

• 作者: 任志宇 周超 毋文超
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 角色挖掘 形式概念分析 概念格 属性 语义
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 117-122,129
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 8928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.12.018

摘要

基于角色的访问控制(Role-Based Access Control ,RBAC)在管理和安全方面具有优势,经过20多年的发展后已被广泛应用于各个领域,如何将数据繁多的非RBAC系统迁移成RBAC系统已经成为一个意义重大的难题.角色是RBAC的基本特征,因此角色挖掘是RBAC系统实施的一个重要环节.基于形式概念分析生成用户权限概念格及用户属性概念格,将用户权限概念格翻转后映射为初始候选角色状态,通过约简操作和精简操作来挖掘角色,然后对用户权限概念格及用户属性概念格进行相似性分析,通过定义最近似表达式为角色赋予语义,使得生成的角色具有以下两点优势:1)结构层次,有效地减轻了管理员授权的负担,提高了授权管理的效率;2)语义意义,能够与现实生活中的概念相关联,增强了角色的可解释性.最后,通过实验验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任志宇		12	32	4.0	4.0
10	毋文超		2	2	1.0	1.0
13	周超		2	7	2.0	2.0