基于大数据技术的中药饮片外观性状与内在成分数据的研究与应用

• 作者: 吴纯洁 温川飙 程小恩 解达帅 谭超群 赵姝婷
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据技术 中药饮片 外观性状 内在成分
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 综述讲座
• 页码范围: 2287-2290
• 页数: 4页
• 分类号: R282.5
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2018.16.27

摘要

目的:探讨大数据技术在中药饮片外观性状与内在成分数据结合分析("内外结合")中的应用.方法:总结现有中药饮片鉴别中外观性状与内在成分检测技术的不足,就中药饮片"内外结合"大数据库的研究现状与应用前景进行综述.结果与结论:现有的智能感观技术存在数据不完整、不准确和对多维数据缺乏整合的不足,内在成分检测方法也存在诸多不足.大数据分析流程包括前期数据采集、数据预处理、数据分析与处理、数据可视化处理以及数据应用几个阶段.收集中药饮片形、色、气、味外在性状与内在成分数据以及文献知识库信息,构建中药饮片"内外结合"大数据库,再根据大数据处理流程与算法,可实现人工智能辅助中药饮片真伪优劣鉴别,实现对中药产地的辨别区分,挖掘影响中药饮片质量的因素,为其质量控制提供规范化标准.大数据技术的应用能准确、高效地处理中药饮片"内外"多维数据,可为传统中药行业研究提供新思路,为中药饮片客观化发展提供新动力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴纯洁	成都中医药大学药学院	156	1353	20.0	28.0
2	赵姝婷	成都中医药大学医学信息工程学院	24	78	5.0	8.0
3	温川飙	成都中医药大学医学信息工程学院	139	254	9.0	12.0
4	解达帅	成都中医药大学药学院	12	102	5.0	10.0
5	谭超群	成都中医药大学药学院	6	9	2.0	2.0
9	程小恩	成都中医药大学医学信息工程学院	23	16	3.0	3.0