应用于FPV眼镜交互系统中的手势识别研究

• 作者: 吴伟 肖中银
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: FPV眼镜 手势识别 Staple跟踪器 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801570

摘要

FPV眼镜是一种常用于旋翼无人机、固定翼无人机的图像显示和控制设备.为解决因传统交互方式造成的使用场景单一等问题,提出一种应用于FPV眼镜的手势识别交互系统,并重点研究其中的手势识别技术.系统通过对卷积神经网络进行优化设计,并对训练中的超参数进行精细调节,使系统在静态手势和连续动态手势的实际测试中均获得了超过80％的准确率.同时,为实现在嵌入式系统中使用该技术,使用网络优化、并行化处理和Staple追踪器的方法使系统达到实时性要求,具有很高的实用性.