一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法

• 作者: 孙贺 王力
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 民航发动机 传感器 故障诊断 小波变换 RBF神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TN949.6+4-34|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.20.033

摘要

针对民航发动机传感器非线性故障,研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法.通过小波变换对数据样本加以特征提取,根据非线性故障模型,以训练后的RBF神经网络实施分类.通过实验于Matlab中进行系统测试,结论证实此方法可以实现故障诊断要求,取得了较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	中国民航大学通航学院	45	97	6.0	7.0
2	孙贺	中国民航大学电子信息与自动化学院	3	2	1.0	1.0