基于OpenCV的电线颜色识别系统软件

• 作者: 何宣 孙培宜 方浩群 汪成龙 陈国壮 陈泽涛 马秋立
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 电线颜色识别 背景差分法 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801590

摘要

随着计算机视觉技术的进步,工业上出现越来越多使用视觉对产品进行检测的现象,因此以电线为研究对象,经过图像的背景差分化、二值化处理,研究了提取电线轮廓的方法、提取电线特征向量的处理后,利用BP神经网络对提取到的颜色矩的特征数据进行训练,识别出电线颜色.经过实验,该系统对样本集的识别率为100％,表明该方法具有识别速度快、准确率高的特点.