基于危险源辨识的煤矿风险管理信息系统开发研究

• 作者: 许大伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 风险管理信息系统 复杂网络理论 瓦斯浓度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TD791
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201804057

摘要

捕捉风险之间的相互关系对于彻底了解和提升煤矿安全至关重要.利用大数据技术,收集典型事故案例,从而利用分析的方法确定了危险源间的关系,基于该基础设计实现了煤矿风险管理信息系统.系统基于复杂网络理论和Pajek模型,采用6个参数(即网络直径、网络密度、平均路径长度、度、介数和聚类系数)来构建CMRN(Coal Mine Risk Network)的网络拓扑,如结果所示,CMRN具有无标度的网络性质,因为它的累积度分布服从幂律分布,表示CMRN对随机危险是强大的,并且容易受到有意的攻击.CMRN由于平均路径长度较小,聚类系数较高,也是小世界网络,意味着CMRN中的事故传播比常规网络快.系统测试结果表明,支撑点瓦解、瓦斯和瓦斯浓度超标是风险管理系统中3个最有价值的评估指标,该系统有助于为煤矿安全管理提前制定可抑制原有风险和减少事故的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许大伟		4	0	0.0	0.0