基于大数据技术的网络异常行为分析监测系统

• 作者: 曹源 李黎滨 许报 郑磊 马立新
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 大数据技术 网络异常行为 监测系统
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2018.07.067

摘要

大数据技术的良好发展,提高了海量数据的总体处理能力,针对实时数据流进行全面细致的检测,充分挖掘历史数据,有效检测非基于特征的异常行为,将能够更好地应对一些复杂度高、隐蔽性高的攻击行为,保障人们的网络安全.因此,主要从网络异常行为分析监测系统的总体目标入手,针对网络异常行为分析监测系统的架构设计和功能模块情况进行全面细致的分析和介绍,并重点阐述了一些关键性技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许报		2	1	1.0	1.0
2	马立新		5	1	1.0	1.0
3	郑磊		3	3	1.0	1.0
4	李黎滨		3	3	1.0	1.0
5	曹源		2	2	1.0	1.0