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摘要:
随机演化网络中的BFW渗流模型具有的强不连续相变以及多重巨型分支稳定共存的特性引起了统计物理学家的广泛关注.本文基于混合连边机制,提出了修改的BFW模型.大量模拟实验表明存在一个调控参数的临界点.当偏好连边概率大于该临界点时,生成网络的度分布呈现幂律分布;而小于临界点时,生成网络的度分布呈现泊松分布.进一步对该模型渗流特性的分析结果表明,当偏好概率大于临界点时,模型具有多级相变;而小于临界点时,只有一次相变发生.更有趣的是,当偏好概率小于临界点时,序参量在热力学极限下是自平均的.相反,序参量会出现随机震荡现象,且在热力学极限下不具有自平均性质.
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文献信息
篇名 基于混合连边机制的网络演化和渗流相变研究
来源期刊 现代信息科技 学科 地球科学
关键词 随机网络 渗流 多级相变 自平均
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 85-88,92
页数 5页 分类号 N94|O357.3
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.02.030
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研究主题发展历程
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随机网络
渗流
多级相变
自平均
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
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