基于神经网络的齿轮泵压力脉动预测

• 作者: 张鑫
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮泵 压力脉动 AMESim 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TH325
• 字数: 1216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201804056

摘要

针对齿轮泵压力脉动理论计算复杂,精度低的问题,建立了神经网络模型进行预测.首先利用AMESim软件建立了齿轮泵的职能模型,并仿真得到了齿轮泵压力脉动的数据,然后利用所得数据建立了神经网络模型,并把神经网络计算结果与仿真结果对比,证明了所建立的神经网络的准确性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鑫		3	1	1.0	1.0