基于模糊Petri网和BP-ACO的变压器故障诊断

• 作者: 李亮
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器故障诊断 BP神经网络 模糊Petri网 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TM407|TP183
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.09.108

摘要

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法.首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故障诊断模型.然后采用BP神经网络对模型的权值和阈值进行参数训练,并结合蚁群优化对模型各参数进行优化,从而进一步提高故障诊断的精确率.利用真实的变压器历史数据对提出方法的可行性进行了验证.结果表明,相比类似模糊Petri网故障诊断方法,提出诊断方法具有更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亮		13	3	1.0	1.0