基于改进块匹配的复杂背景下的车辆检测

• 作者: 刘逸 应捷
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 动态阈值 块匹配
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701250

摘要

交通智能化是未来交通系统的发展趋势,而车辆检测是智能交通的基本组成部分.在复杂环境下,例如雨、雪、雾霾天气,背景存在扰动等,车辆检测会出现误差.因此,研究的目的是寻求一种在背景扰动的情况下,仍能准确识别车辆的方法.提出结合双阈值法和K-means基准阈值法,从而获得动态更新阈值的能力,得到可以更加精准分割的阈值的方法.使得即使在复杂背景下也能准确提取移动车辆.根据实验数据和结果分析,该方法可以达到克服噪声和运动背景的影响,准确的检测出移动车辆的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应捷		37	110	6.0	8.0
2	刘逸		3	2	1.0	1.0