一种基于调用序列网络的API推荐方法

• 作者: 何鹏 包义祥 王鹏 肖海涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: API推荐 服务计算 复杂网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173166

摘要

随着计算机程序的日益复杂,代码自动补全功能需求越来越迫切.围绕软件编码过程中API调用问题进行探究,利用代码中API之间的调用序列,构建API关系网络模型,从服务推荐角度实现精准的API推荐,从而提高软件项目开发效率.实验结果表明,基于API序列关系网络模型推荐方法具有可行性,且在推荐列表长度较大的情况下方法更具优势,相比基准方法推荐精度可提高7.5％.在推荐过程中提供的API子序列越长,推荐结果越准确,但耗时明显增加.在子序列长度为5时,方法推荐精度与运行时间可达到相对适中的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏	湖北大学计算机与信息工程学院	17	28	4.0	4.0
2	王鹏	湖北大学计算机与信息工程学院	5	10	2.0	3.0
3	肖海涛	湖北大学计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	包义祥	湖北大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0