基于线索特征的Web信息时效性评价方法

• 作者: 徐静 杨小平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题线索 时效性 发布及时性 内容新鲜性 有效区间
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 第七届中国数据挖掘会议(CCDM 2018)
• 页码范围: 3100-3104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018041355

摘要

网络的快速发展使得在线新闻媒体成为人们获取信息的重要来源.Web站点发布的信息是否能够反映当前关注的热点,是否能够及时发布事件的最新进展情况,对Web站点的可用性有重大影响.在利用条件随机场(CRF)模型识别主题线索句的基础上,得到与Web信息相关的同一主题的线索发展趋势.通过获得的线索发展趋势来推断主题线索的时间区间,进而估计出Web信息的有效区间,在此基础上结合时效性所包含的发布及时性和内容新鲜性两个方面来对Web信息时效性进行合理的评价.实验结果表明,所提方法在Web信息时效性评价上有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小平	中国人民大学信息学院	84	967	15.0	30.0
2	徐静	中华女子学院计算机系	2	6	1.0	2.0