基于自学习算法的起重机减速器故障报警系统

• 作者: 刘小臣 姚世选 陈智元
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自学习 减速器 起重机 振动测量 在线监测 故障报警
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701293

摘要

为实现起重机减速器运行状态在线监测和故障实时报警,设计了一种基于自学习算法的减速器实时故障报警系统.系统将自学习算法融入减速机检测之中,通过传感器、采集卡、数据处理单元和上位机组态系统构成的硬件系统,实现多档位起重机减速器的实时监测和故障报警功能.与传统故障诊断系统相比,引入自学习算法获取判断值,提高针对多档位检测的诊断精度.为验证系统的准确性和可靠性,对起重机减速器进行实验测试,结果表明,系统报警准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚世选		12	27	4.0	5.0
2	陈智元		4	3	1.0	1.0
3	刘小臣		1	0	0.0	0.0