基于信息内容的词林词语相似度计算

• 作者: 孙柳 彭琦 朱新华 李飞 陈意山
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 词林 词语相似度 信息内容
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 400-404
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.018

摘要

针对哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版的层次结构不能有效反映词语之间信息内容含量差异性的问题进行了研究,进行了《同义词词林》作为词语相似度计算本体的结构改造,增加了原编码信息节点的语义,提出了一种较为适合改造后本体的相似度计算策略.经实验证明,修改后的本体更能体现词语在本体中信息内容含量的差异性,提出的相似度计算策略应用在改进后的本体上时,得出的相似度计算结果准确程度达到了较高水平,具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭琦	广西师范大学网络信息中心	14	45	4.0	6.0
2	朱新华	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	34	168	7.0	10.0
3	陈意山	广西师范大学漓江学院	6	16	2.0	4.0
4	孙柳	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	5	11	1.0	3.0
5	李飞	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	4	11	1.0	3.0