基于融合概率盒的指标灵敏度分析方法

• 作者: 丁家满 任东磊 王清心
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 概率盒 不确定性指标 融合 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173051

摘要

传统灵敏度分析方法大多忽略了指标不确定性问题,难以反映指标不确定性对评估结果的影响程度,导致关键指标辨识困难.为此,在不精确概率的数学性质基础上,提出基于融合概率盒的不确定性指标灵敏度分析方法.首先针对指标数据的分布特点采用不同方法建立指标概率盒模型,然后进行指标概率盒两两交叉融合运算,获得每次融合后的概率盒模型,最后通过计算融合后概率盒模型积分面积变化分析指标的灵敏度.与传统方法比较,结果表明该方法不仅能有效辨识出关键指标,而且给出的灵敏度排序结果与传统方法相比具有更高的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清心	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	262	10.0	13.0
2	丁家满	昆明理工大学信息工程与自动化学院	39	61	4.0	5.0
3	任东磊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0