结合地形改正的神经网络算法在GNSS跨河高程传递中的应用

• 作者: 黄纪晨
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS 三维坐标神经网络 地形改正 高程异常
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: P224.1
• 字数: 4543字
• 语种: 中文

摘要

GNSS测量可以同时获得相对精度较高的三维坐标,是现代工程中重要的控制网布设手段.但GNSS观测数据只被用来布设平面控制网,高程数据并没有被充分利用.本文将神经网络算法和地形改正相结合,建立高程异常拟合模型,目的是充分利用GNSS的高程观测数据,在水准测量困难地区提高效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄纪晨		4	6	1.0	2.0