基于样本相关性及SVM的管道泄漏检测方法研究

• 作者: 何健安 袁鹏程 高炜欣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 泄漏检测 相关性 样本数量 模式识别 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TN98-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.025

摘要

分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断.通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别时样本的数量范围;分析已有的模式识别方法,提出一种基于SVM的泄漏识别方法;根据煤层气生产的实际情况,分析确定适合于管道泄漏检测的核函数,并给出完整的泄漏检测算法.通过实例对所提算法进行验证,实验表明该算法对已有煤层气长输管道SCADA系统是一个有益的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜欣	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	53	354	11.0	15.0
5	何健安	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	2	1	1.0	1.0
9	袁鹏程	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	2	1	1.0	1.0