量子光学优化算法

• 作者: 刘勇 王金叶 马良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子力学 光学优化算法 量子势能场 仿真分析 优化性能
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 654-657
• 页数: 4页
• 分类号: TP310.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.003

摘要

通过分析光学优化算法的特性,将光学优化算法中每个光源点都用量子空间中的一个粒子来描述,利用群体智慧的聚集性,建立了光学优化算法的量子势能场模型,并根据势能场模型的群体自组织性和协同性等特点提出了量子光学优化算法.通过对多个经典测试函仿真分析,得出量子光学优化算法在量子力学收敛理论下比光学优化算法控制参数少,设置简单,优化性能更好,收敛速度更快,优化了算法的收敛精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	刘勇	上海理工大学管理学院	58	293	10.0	15.0
3	王金叶	上海理工大学管理学院	4	10	2.0	3.0