WDS:基于词向量的文本相似函数

• 作者: 王路琪 袁鑫攀 龙军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本相似 词向量 系统相似函数 相似元 权值
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 只能计算
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4960字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高文本相似度计算的准确性,在系统相似函数的架构下,提出了基于词向量的文本相似函数WDS(Word Documents Similarity)及其优化算法FWDS(Fast Word Documents Similarity).该函数将文本词语集合对应的词向量集合看作系统,将词语对应的词向量看作系统的元素,则两个文本相似度就是两个向量集合的相似度.在具体计算时,以第一个向量集合为标准进行两个向量集合的对齐操作,同时计算相似元与非相似元的多个参数.实验结果表明,随着文本长度的增加,与WMD和WJ算法相比,WDS表现出了较高的命中率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙军	中南大学软件学院	65	387	8.0	16.0
2	袁鑫攀	湖南工业大学计算机与通信学院	14	19	2.0	4.0
3	王路琪	中南大学软件学院	1	3	1.0	1.0