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摘要:
在小波域变权重多分辨率马尔科夫随机场模型下对图像进行分割,首先对图像进行小波分解,然后对各个尺度用变权重多分辨率马尔可夫随机场算法进行特征场能量和标记场能量的计算,最后保存分割结果.实验结果表明:该方法能够准确地对图像进行分割,分割后的图像轮廓清晰,边缘细节特征明显,有利于特征提取和目标识别.
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文献信息
篇名 基于变权重马尔科夫模型的图像分割算法研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 小波域 变权重 多分辨率 马尔可夫随机场 图像分割
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号
字数 2094字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施连敏 35 245 7.0 15.0
2 彭涛 苏州大学计算机科学与技术学院 11 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波域
变权重
多分辨率
马尔可夫随机场
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
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1985
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