云计算环境下的大数据特征挖掘技术研究

• 作者: 张文 苏玉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云计算 梯度采样 大数据 存储体系 特征挖掘 能量开销
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.20.039

摘要

基于梯度采样的大数据特征挖掘方法在大数据挖掘过程中,逻辑性较差,仅从单层角度进行大数据特征挖掘,极大降低大数据特征挖掘的精度.对此,提出基于云计算环境下大数据特征挖掘模型的特征挖掘方法,其大数据存储体系层包括多源信息资源服务层、核心技术层、多源信息资源平台服务层以及多源信息资源基础层,采用大数据特征分布函数实施大数据特征匹配,实现大数据特征初步挖掘;大数据特征挖掘处理层对存储体系层中的大数据进行抽取、转换、清洗、集成与加载实现大数据预处理,采用FP-tree对预处理后的大数据进行准确特征挖掘,通过用户层将获取的大数据特征挖掘结果反馈给用户,完成云计算环境下大数据特征挖掘.实验结果表明,所提方法在云计算环境下大数据特征挖掘方面准确率较高,具有低能量开销的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏玉	郑州工程技术学院信息工程学院	7	31	3.0	5.0
2	张文	郑州工程技术学院信息工程学院	7	19	3.0	4.0