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摘要:
针对基本鲸鱼优化(WOA)算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法.为鲸鱼的觅食加入信息交流强化机制,并在捕食引入正余混沌双弦机制,通过正弦全局搜索减少寻优盲点,余弦局部开发加快收敛速度,以及混沌算子增强跳出局部最优的能力,个体信息在种群中双弦混沌交叉快速传播.通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性.
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文献信息
篇名 正余混沌双弦鲸鱼优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 鲸鱼优化算法 正余双弦机制 混沌算子 元启发式算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 159-163,212
页数 6页 分类号 TP18
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0395
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘竹松 广东工业大学计算机学院 43 252 9.0 14.0
2 李生 广东工业大学计算机学院 2 39 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
鲸鱼优化算法
正余双弦机制
混沌算子
元启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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