基于颜色特征的自适应尺度目标跟踪研究

• 作者: 徐伯庆 马松华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 颜色特征 自适应尺度 核相关滤波
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 9-12,封2
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181491

摘要

针对基于颜色特征的核相关滤波(CN)算法难以适应尺度变化的问题,提出一种自适应尺度跟踪方法,通过单独学习一种滤波器完成尺度估计.首先对一组不同尺度上的目标外观进行采样,然后通过采样的目标外观训练尺度滤波器,最后通过尺度滤波器对目标尺度的估计确定最佳尺度.选取10组视频序列进行测试,并与其它4种算法进行对比.实验结果表明,该算法在平均中心位置误差(CLE)、距离精度(DP)以及成功率(SR)方面都优于其它算法,并且对尺度变化、遮挡、旋转、光照变化等情况都有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伯庆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	96	338	9.0	13.0
2	马松华	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0